Dinâmica de Processos Eleitorais: Modelagem e Análise de Dados

  • Quem: Nuno Crokidakis (UFF)
  • Onde: FGV - Praia de Botafogo, 190, sala 317
  • Quando: 04 de Setembro de 2014 às 16:00h

Eleições, especialmente em países grandes como o Brasil com um eleitorado da ordem de 100 milhões de pessoas, nos fornecem uma grande quantidade de informações a partir de bancos de dados. Estes dados podem nos ajudar a entender como indivíduos interagem e influenciam uns aos outros. Neste seminário analisaremos extensivamente os dados de eleições brasileiras durante o período 1970-2012, que compreende dois regimes distintos: o regime militar e a fase de democracia. Através da distribuição estatística de votos dos candidatos a deputado e senador, faremos uma análise comparativa de diferentes eleições. A distribuição de votos apresenta um regime do tipo livre de escala com um expoente que não é universal, ou seja, ele varia com o tempo, e aparentemente é característico do eleitorado em questão. Iremos discutir também um modelo baseado em um sistema de equações diferenciais não-lineares acopladas com parâmetros estocásticos. Este modelo reproduz bem o comportamento dos dados observados e nos permite relacionar o expoente da distribuição de votos com as redes de interações sociais entre candidatos e eleitores, e entre os eleitores entre si.

Palestrante

Nuno Crokidakis possui graduação em Física pela Universidade Federal do Ceará (2005), mestrado em Física pelo Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas (2007) e doutorado em Física pela Universidade Federal Fluminense (2011), com estágio de doutorado sanduíche pela Universidade de Aveiro, em Portugal. Fez pós-doutorado no Instituto de Física da UFF (2011) e no Departamento de Física da PUC-Rio (2011-2014). Atualmente é professor Adjunto do Instituto de Física da Universidade Federal Fluminense em Niterói/RJ. Tem experiência na área de Física, com ênfase em Física Estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: física estatística de sistemas complexos, dinâmicas populacionais sociais e biológicas, transições de fase de não-equilíbrio, modelos baseados em agentes, redes complexas e simulação de Monte Carlo.

Observação para visitantes

  • A presença é gratuita e não exige confirmação.
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