Projetos de Inovação em Automação, Energia Solar, RFID, e Data Science

• Quem: Dan Reznik
• Onde: FGV, sala 317
• Quando: 27 de Outubro de 2011 às 16:00h

Em 2001 obtive um doutorado em Robótica na UC-Berkeley aonde desenvolvi um manipulador multi-objetos baseado numa mesa horizontal vibratória. Descobrimos movimentos rígidos do plano que criam um campo de forças local e direcionado, graças à não-linearidade da força de fricção dinâmica.

Após meu doutorado, fui contratado pela Siemens Technology-to-Business Center (em Berkeley) para adaptar esta tecnologia ao mundo da distribuição de pacotes, especificamente o da “singulação” (formação de filas indianas pré-identificação por código de barras). Pelas altas velocidades requeridas, abandonamos a tecnologia vibratória, e criamos uma máquina de manipulação distribuída com uma matriz de 84 esteiras, com velocidades controladas com real-time vision feedback. Este projeto resultou em várias patentes e num produto comercial da Siemens. Durante este processo, me expus a técnicas de identificação de pacotes por código de barras e RFID. Desenvolvi para a Siemens Medical uma pulseira wireless integrada com um leitor de RFID, para o rastreamento e “logging” de operações manuais num ambiente hospitalar, reduzindo a probabilidade de erros de atendimento e de administração de medicamentos a pacientes.

Desde 2004 havia sido convidado por Bill Gross, fundador do Idealab (em Pasadena, CA) para desenvolver novos sistemas de coletores solares. Em 2006, me transferi da Siemens para o Idealab, e lá criamos um sistema automatizado, massivamente paralelo, para a calibração e controle de dezenas de milhares de heliostatos “baratos” (produzidos em massa) para numa usina solar-térmica. O foco era substituir custos mecânicos (repetitibilidade) por software (controle com feedback por visão). Criamos algoritmos de calibração baseados em otimização não-linear no espaço 9-dimensional de parâmetros de cada heliostato, que resultaram em algumas patentes. Esta atividade levou a minha co-fundação da eSolar, uma empresa de tecnologia solar-térmica que chegou à 150 funcionários e que já possui 2 usinas comerciais (California e Índia). Na eSolar também era responsável pela propriedade intelectual da empresa; lá gerenciei mais de 40 “applications” provenientes de nossos colegas, em várias áreas tais como térmica, armazenagem, algoritmos, sistemas de controle, desenho da usina, desenho mecânico, etc. A eSolar foi recentemente vendida para a General Electric.

De Fev/2011 até o presente sirvo como Consultor de Análise de Dados no Peixe Urbano, uma empresa/site de compras coletivas fundada em 2010, que hoje atinge vendas e R$40milhões/mês. Meu foco é analisar o histórico de vendas e otimizar o futuro. As tecnologias nas quais atuo incluem mineração de dados, sistemas de recomendação e personalização de usuários, visualização, AI, machine learning, e algoritmos de classificação e clustering.

Short bio

Sou carioca, 44 anos, recém-retornado ao Rio, após 23 anos no EUA. Na palestra para o Dept de Matemática Aplicada da FGV pretendo exibir videos e slides minha experiencia acadêmica (PhD Berkeley/Robótica, 2001) e profissional nos EUA (Automação, RFID/Informática Médica, Energia Solar), terminando com minha experiência em Data Science nos últimos meses no Peixe Urbano (Rio de Janeiro), aonde tenho desenvolvido algoritmos de mineração, visualização, e classificação de usuários.

Nota para visitantes

A presença é gratuíta e não exige confirmação. A FGV não permite a entrada de homens vestindo bermuda ou chinelo.

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