Probabilidade e inferência

• Área: Matemática Geral
• Código: MAT002
• Carga horária: 45 horas
• Créditos: 3

Docente(s)

• Paulo Cezar P. Carvalho
• Moacyr Alvim
• Sheila Zani

Ementa

Modelos probabilísticos. Independência, probabilidade condicional e teorema de Bayes. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Distribuição conjunta, marginal e condicional. Esperança, variância, covariância e correlação. A Lei dos Grandes Números e o Teorema Central do Limite. Inferência pontual. Métodos de Estimação. Introdução à Inferência Bayesiana. Estimadores Máximo a Posteriori e de Mínima Perda Esperada.

Bibliografia

1. Hogg, R. V., & Tanis, E. A. (1997). Probability and Statistical Inference. Macmillan Publishing.
2. James, B. R. (1996). Probabilidade: um Curso em Nível Intermediário. IMPA.
3. Lee, P. M. (2009). Bayesian Statistics: an Introduction. Wiley.
4. Ross, S. (2009). Introduction to Probability Models (10th ed.). Academic Press.
5. Tiao, G. C., & Box, G. E. P. (1973). Bayesian Inference in Statistical Analysis. Reading.