Inferência e Aprendizagem

• Carga horária: 60 horas
• Pré-requisito:
  • Estatística
• Professor: Alexandre Evsukoff

Ementa

Introdução ao aprendizado por máquina, matriz de correlações e análise de componentes principais, regressão linear com o método dos mínimos quadrados, classificação Bayesiana, discriminante linear, regressão logística, análise de agrupamentos, redes neurais artificiais MLP e RBF, máquinas de vetor de suporte, combinação de modelos, seleção de variáveis.

Bibliografia

Obrigatória

1. Hastie, T., Tibshirani, R., & Friedman, J. H. (2008). The Elements of Statistical. Springer.

Complementar