Teoria da Probabilidade

• Carga horária: 90 horas
• Pré-requisito:
  • Cálculo II
• Professor: Paulo Cezar

Ementa

Eventos e espaços amostrais. Independência, probabilidades condicionais e espaços produto. Variável aleatória. Variáveis aleatórias discretas (Bernoulli, binomial, Poisson, geométrica e hipergeométrica) e contínuas (uniforme, exponencial, gama, normal). Esperança e variância. Covariância e correlação. Processo de Poisson. Probabilidade condicional, esperança condicional. Seqüências de variáveis aleatórias: noção, conceitos de convergência. Leis dos Grandes Números: conceito, a lei fraca, a lei forte; aplicações. Teoria Central do Limite - situação do problema; Teorema Central do Limite; aplicações. Distribuições amostrais (t, qui-quadrado e F). Introdução à Inferência Estatística.

Bibliografia

Obrigatória

1. Bussab, W. D. O., & Morettin, P. A. (2003). Estatística Básica (5th ed.). Saraiva.
2. Teixeira, R., & Morgado, A. C. Notas de Aula.
3. Meyer, P. L. (1980). Probabilidade: aplicações a estatística. LTC.

Complementar

1. Ross, S. (2009). Introduction to Probability Models (10th ed.). Academic Press.
2. Hogg, R. V., & Tanis, E. A. (1997). Probability and Statistical Inference. Macmillan Publishing.