Modelagem Matemática III - Sistemas Lineares e Otimização

Ementa

Espaços vetoriais. Transformações lineares. Sistemas lineares: métodos de resolução. Ortogonalidade e decomposição QR. Decomposição em valores singulares (SVD) e pseudo-inversa. Programação linear: teorema fundamental da programação linear e método simplex. Aplicações modeladas por programas lineares: problema de mistura, de transporte, modelo para o controle das emissões globais de gases de efeito estufa. Otimização não linear: método do gradiente, buscas lineares, métodos de Newton e de quase-Newton.

Bibliografia

Obrigatória

  1. Strang, G. (2006). Linear Álgebra and Its Applications. Brooks and Cole.
  2. Colin, E. (2007). Pesquisa Operacional. LTC.

Complementar

  1. A.N., L., & C.D., M. (2006). Google’s PageRank and Beyond: The Science of Search Engine Rankings. complementar, Princeton University Press.
  2. D., B., & J.N., T. (1997). Introduction to Linear Optimization. Dynamic Ideas, Athena Scientific.
  3. V., C. (1983). Linear Programming. complementar, Freeman.
  4. L.N., T., & D., B. (1997). Numerical linear algebra. complementar, SIAM.
  5. C., G. M., & Luna, H. P. L. (2000). Otimização Combinatória e Programação Linear: Modelos e Algoritmos. complementar, Editora Campus, Rio de Janeiro.
  6. G., L. (2009). Pesquisa Operacional na Tomada de Decisões. complementar, Prentice Hall.

Grade de disciplinas

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