Aplicação de técnicas de mineração de texto na detecção de discrepâncias em documentos fiscais
29 Setembro 2015 ·
Defesa de dissertação de mestrado
A Escola de Matemática Aplicada da FGV convida a todos para assistir a defesa de dissertação de mestrado intitulada Aplicação de técnicas de mineração de texto na detecção de discrepâncias em documentos fiscais do(a) aluno(a) Renato de Oliveira Caldas Madeira, candidato ao título de mestre. A defesa ocorrerá no dia 29 de Setembro de 2015 às 14h00, na Praia de Botafogo, 190, sala 1012.
Data, horário e local
29 de setembro de 2015 às 14h00. Praia de Botafogo, 190, sala 1012 - Rio de Janeiro, RJ.
Membros da banca
- Renato Rocha Souza - (Orientador) - FGV/EMAp
- Flavio Codeço - FGV/EMAp
- Pedro Costa Ferreira - FGV/IBRE - Núcleo de Métodos Estatísticos e Computacionais (NMEC | SUEP)
Resumo
A implantação dos sistemas de notas fiscais eletrônicas proporcionou uma grande quantidade de dados para as administrações tributárias. Analisar esses dados e extrair informações importantes é um desafio. Esse trabalho buscou, por meio de técnicas análise de dados e mineração de textos, identificar, a partir da descrição dos serviços prestados, notas emitidas incorretamente a fim de respaldar um melhor planejamento de fiscalizações.