Alunos do curso Big Data Analytics apresentam trabalhos em workshop
05 Maio 2014 · Raquel Rittmeyer
Na segunda-feira, dia 28, foi realizada uma apresentação dos trabalhos de conclusão do curso Big Data Analytics, uma parceria da Escola de Matemática Aplicada com o FGV Management Rio.
Os quatro trabalhos selecionados para o workshop foram “Predição de Inadimplência de Alunos”, por Marcelo Gomes Marques, “Text Mining de Letras Musicais”, por Hugo Eiji Tibana Carvalho e Gustavo Fernandes, “Predição da Demanda de Ônibus Urbanos em Dias Chuvosos”, por Marcelo Granja e Pedro Arias, e “Análise de Tweets com o Biginsights”, por Alexandre Sales Lima.
O aluno Marcelo Gomes abordou em sua análise uma aplicação comum de inadimplência, mostrando o processo de solução de problemas por meio de diversas técnicas de pré-processamento e modelagem. Já os alunos Hugo Eiji e Gustavo Fernandes analisaram as letras musicais dos anos 70, 90 e dos anos atuais através do processo de text mining. O trabalho de “Predição da Demanda de Ônibus Urbanos em Dias Chuvosos”, realizado por Marcelo Granja e Pedro Arias, do PENSA - grupo de big data da Prefeitura -, mostrou como a análise de dados existentes pode ser utilizada por governos para melhoria dos serviços da população. Na última apresentação do workshop, Alexandre Lima analisou o processamento de textos do Twitter no ambiente Hadoop - uma plataforma para processamento distribuído de grandes massas de dados.
O coordenador do curso e professor da Escola, Alexandre Evsukoff, relatou que se surpreendeu pela qualidade e empenho dos alunos. “Realmente esses alunos e os que estão se inscrevendo para a próxima turma são de altíssimo nível técnico e acadêmico. Temos doutores em nosso curso”, comentou Evsukoff. De acordo com ele, esse indicador mostra efetivamente que o componente principal para o sucesso de aplicações de Big Data Analytics são as pessoas.
O curso visa apresentar uma mostra das principais tecnologias de Big Data Analytics disponíveis nos melhores softwares do mercado, bem como sua utilização em problemas reais.
Para mais informações e inscrições acesse o link.