Classificação de notícias econômicas utilizando Técnicas de mineração de textos
30 Outubro 2015 ·
Defesa de dissertação de mestrado
A Escola de Matemática Aplicada da FGV convida a todos para assistir a defesa de dissertação de mestrado intitulada Classificação de notícias econômicas utilizando Técnicas de mineração de textos do(a) aluno(a) Anna Carolina dos Santos Barros, candidato ao título de mestre. A defesa ocorrerá no dia 30 de Outubro de 2015 às 14h00, na Praia de Botafogo, 190, sala 411.
Data, horário e local
30 de outubro de 2015 às 14h00. Praia de Botafogo, 190, sala 411 - Rio de Janeiro, RJ.
Membros da banca
- Renato Rocha Souza - (Orientador) - FGV/EMAp
- Flavio Codeço - FGV/EMAp
- Pedro Costa Ferreira - FGV/IBRE - Núcleo de Métodos Estatísticos e Computacionais (NMEC, SUEP)
Resumo
O conhecimento do “estado atual” da economia é de interesse de diversos setores da sociedade. O governo precisa desta informação para tomadas de decisão em questões orçamentárias ou intervencionistas, já os orgãos privados precisam destas informações para tomada de decisão acerca de seus negócios e investimentos. No Brasil, as datações dos ciclos econômico, que se referem ao “estado” da economia _e feita pelo CODACE, porém estas datações ocorrem a posteriori. Neste contexto, o presente trabalho objetiva, através de técnicas de análise de dados e mineração de textos, analisar a viabilidade de realizar inferências sobre o estado da economia através de notícias econômicas. Foram criados seis métodos distintos para a análise da inferência, estes métodos foram testados quanto a sua relevância e comparados com os principais indicadores para ciclos econômicos: o PIB e as datações feita pelo CODACE.